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百度桨桨将人工智能推向工业批量生产时代。_高鹰生殖中心

来源: 新华社
03:43:30

长沙环卫工被撞百度桨桨将人工智能推向工业批量生产时代。

圆明园龙首现身

    各种互联网项目,新手可操作,几乎是零门槛

    温曾按了门铃

    来源

    除了“技术令人眼花缭乱”,人工智能的另一个主要特点是“更多的会议”,然而,很少有开发人员会议致力于“深入学习”。

    究其原因,人工智能企业在深入学习的过程中受到“技术门槛”的制约。然而,这已经成为人工智能公司的一个优势,这些公司一直在深入从事技术,如百度,这是中国唯一的开源深度学习平台,桨桨桨。

    4月23日,百度与国家深度学习技术与应用工程实验室在北京共同主办了第一届(2019)浪潮峰会。

4 yue 23 ri, bai du yu guo jia shen du xue xi ji shu yu ying yong gong cheng shi yan shi zai bei jing gong tong zhu ban le di yi jie 2019 lang chao feng hui.

    如果你不这样做,你应该从“材料”开始。

    百度高级副总裁、国家深造技术与应用工程实验室主任王海峰面对大量深造开发者,提出“深造推动人工智能进入工业生产阶段,深造框架是操作系统”的说法。源于智慧时代”。

    这句话有两个关键词:人工智能的发展将进入一个新的阶段——“工业量产”,深入学习框架的新阶段将发挥关键作用——“操作系统”。

    人工智能系统深度学习的核心价值,使其成为人工智能深入发展的技术堡垒,成为人工智能时代人工智能企业竞争的核心内容。2019年Wave Summit百度试图通过站场的“智能时代的操作系统”率先提升深度学习的旗帜,扩大人工智能的竞争优势。王海峰敢说百度有足够的自信心。

    人工智能的“工业量产”就在门口,深入学习成为一股“跃进”的力量。

    人工智能深入发展的一个表现是提出“为什么人工智能”的企业数量在减少,而提出“为什么不人工智能”的企业数量在增加。

    当制造业等最传统的行业开始谈论“智能”时,多样化场景反过来要求基于平台的人工智能企业在各个层面上开放:

    一些开发者只需要利用外部技术来改进自己的产品,如智能客厅场景、OTT电视智能交互(语音、图像等)需求,或共同基金平台、游戏平台等智能客户服务需求,这些都是目前大多数人工智能企业能够达到的技术水平;

    由于业务的特殊性,一些开发商需要利用外部的能力和更基础的深入学习框架,如农业病虫害管理应用的建设。这种人工智能技术具有“高阈值”的特点,为开发人员提供的生态环境较少。

    显然,领域的通用性越高,人工智能技术就越只需要到达“表层”;领域的通用性越低,人工智能技术介入“深层”。

    问题是,声音和面孔可以根据普遍性迅速普及。有越来越多需求的人工智能案例应用怎么办?--人工智能的全面发展必将解决“个性化”与“规模化”的矛盾。

    王海峰所说的深度学习的一般性,以及深度学习框架和平台的发展,正在推动人工智能的标准化、自动化和模块化,进入工业批量生产阶段。解决方案的实质是通过深度学习框架使人工智能在“深度”中实现“框架能力”的普遍性(相应地,人工智能已经在“表面”中实现了“应用能力”的普遍性),使得专用领域的人工智能应用也可以“批量生产”。

    因此,不难理解桨桨的中文名称“桨”—人工智能,这是在峰会上发布的,已经发展到这个阶段,深入的学习迅速推动了人工智能的发展趋势,帮助人工智能进入了“工业量产”的时代。

    这里通过百度桨平台案例来了解。

    在林场管理中,红脂肪大小叶是非常严重的害虫危害,经过去,林场管理系统需要通过人力监测来预测和治理害虫情况,目前,北京林场大学在百度桨叶支持下研发的智能害虫情况监测系统,30分钟可完成原研究院一周的观察工作量,大大提高了灾害防治的效率;

    此外,百度还完成了一个基于桨桨深学习能力的“人工智能烟草控制”监控项目。数万张吸烟动作片在深度学习模式中训练了43次,可以完成

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发布时间:03:54:04

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“生活并不总是美好的”|张小龙新浪财经网

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关键词:大剑之王者归来,奥巴马出生年月,3xiao77责任编辑:龙文
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